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趋势筛选的 DCA 与标准 DCA:卡尔马比率测试
趋势筛选的DCA比标准DCA少了35万美元。那么为什么Calmar比率说它是一个更好的策略呢?
这次回测在整个市场周期内每月投资500美元于标普500指数。同样的资本,同样的指数,同样的每月注入金额。唯一的区别在于每种策略在市场转为看跌时所做的事情——而这种单一差异会彻底改变您是否能够通过真实的崩盘坚持执行策略的可能性。
每种策略的工作原理
| 标准DCA | 趋势过滤DCA | |
|---|---|---|
| 注入 | 每月1日投入$500 | 每月节省$500 – 不一定立即使用 |
| 熊市法则 | 保持投资 – 绝对不能例外 | — |
| 在崩盘期间 | 乘势上涨,持续买入 | — |
| 重新进入 | 从未必要 – 从未退出 | — |
| 过滤 | 无 | 每月EMA(10) 交叉 |
| 牛市信号 | — | 价格高于EMA(10) → 投资 + 增加每月储蓄 |
| 熊市信号 | — | 价格低于EMA(10) → 卖出100%,持有现金 |
| 重新进入机制 | — | 首个月是上涨月 → 将所有累计的现金一次性投入 |
趋势筛选方法中关键的机制不仅仅是暂停——而是一个完全退出。当月线收盘价低于10日均线时,该策略会卖出整个投资组合并转换为现金。在看跌期间,每月500美元的资金会持续累积在现金中。当10日均线再次转为牛市时,现有现金加上所有已保存的每月注入资金,都会一次性作为一笔总额购买。
一次性重新进入市场是弥补部分回报差距的关键。当熊市结束时,最初的几个复苏月通常是最快的。一次性部署所有累积的现金能够抓住比通过DCA逐渐返还更多的早期上扬行情。
回测结果
两种策略都运行在完全相同的标普500数据上,每月注入500美元,总计20万美元的资本投入。
标准DCA在回报竞赛中胜出35万美元。趋势筛选DCA在所有风险指标上都胜出——而且在Calmar比率方面,优势也非常明显。
为什么Calmar比率比最终价值更重要
The Calmar Ratio 将收益和风险放在同一起跑线上:
数值越高越好。更高的 Calmar 意味着你为承受的最大痛苦赚取了更多的年化收益。按照这个标准,趋势过滤的 DCA 比标准 DCA 效率 2.4 倍。
| 趋势过滤的 DCA | 标准 DCA | |
|---|---|---|
| CAGR | 5.56% | 6.38% |
| 最大回撤 | -18.87% | -52.49% |
| Calmar Ratio | 0.2946 | 0.1215 |
| Calmar 优势 | 2.4 倍更高 | — |
仅仅根据最终价值来对策略进行排名的问题在于,它忽略了人类是否能够真正承受实现该收益所需的回撤。即使 6.38% 的 CAGR 要求你看着你的投资组合下跌 52%,对于大多数投资者来说也是无法实现的——因为大多数投资者在 -30% 到 -40% 的水平卖出。
-52% 的问题:遭遇一次崩盘的真实感受
将回撤数字应用于在 20 万美元关口的一个真实投资组合。
| 标准 DCA — 最大回撤 | 趋势过滤 DCA — 最大回撤 | |
|---|---|---|
| 崩盘前的投资组合 | ~$200,000 | ~$200,000 |
| 崩盘期间 -52% 的投资组合 | ~$95,000 | — |
| 以美元计算的纸面损失 | ~$105,000 不见了 | ~$38,000 在纸上 |
| 每月 $500 的投资注入被摧毁的岁月 | ~17 年的储蓄 | — |
| 心理状态 | 超出大多数人的痛苦阈值 | 不适但可生存 |
| 典型结果 | 以亏损出售,放弃策略 | 坚持策略,在下一个看涨信号时重新部署 |
| 期间 -19% 跌幅的投资组合 | — | ~$162,000 |
| 在边际上的积累现金 | — | 准备在重新进入信号时部署 |
2008 年至 2009 年的金融危机将标准普尔 500 指数从峰值到谷底下跌了约 57%。那些在整个波动期间坚持持有投资者的最终获得了丰厚的收益。但行为金融学研究表明,大多数散户投资者——不是弱者,而是平均投资者——在 -30% 到 -50% 的水平退出,恰恰是标准 DCA 所要求的最大信念区间。
趋势过滤方法将最糟糕的时刻从“看着 10.5 万美元蒸发”改为“看着 3.8 万美元在纸上下降,同时现金则在旁边待命”。这两种体验并不相同。
35 万美元的权衡
标准 DCA 在回测结束时产生了 350,112 美元的额外收益。趋势过滤的 DCA 避免了 52% 的崩溃,并以 2.4 倍更好的 Calmar 比率告别。
两种策略都没有错。正确的选择完全取决于你。
你有一个25年的投资期限。在市场下跌期间,你不会检查投资组合。你拥有与投资组合无关的稳定收入,因此即使纸面价值损失52%,也不会改变你的一日生活。你 intellectually 和 emotionally 明白,市场下跌是暂时的。
策略: 标准的逐渐定投(DCA)。拿出额外的35万美元。回测显示它能获胜,如果你真的能坚持下来,它就会获胜。
要求: 你必须在跌幅达到-52%时持有。不仅仅是在理论上——实际上,当周围的人都在抛售,新闻上说世界末日的时候。即使你一次出售,你的实际收益也会低于趋势过滤后的收益。
你检查你的投资组合。 一次 -52% 的暴跌会对你的决策和睡眠产生影响,失去感觉上 17 年储蓄也是你无法简单忽视的事情。 你希望长期持有投资,但你需要确保下跌幅度是可以承受的。
策略:趋势过滤分批定投(DCA)。每年保证 0.82% 的 CAGR,以确保你的最差时刻是 -19%,而不是 -52%。 集中投资仍然可以捕捉到大部分牛市的复苏。
要求: 你必须在 EMA(10) 出现看跌信号时执行卖出信号。 这种策略只有在你遵循两方面——退出和重新进入时才能有效。 在看跌月份持有反而会破坏整个策略的意义。
EMA(10) 过滤器在实践中的运作方式
EMA(10) 在月度条形上平滑大约 10 个月的数据。它能够捕捉到持续的趋势反转,同时过滤掉大多数短期波动。
信号规则:
- 收盘价高于 EMA(10):多头 — 保持投资,增加月度注入
- 收盘价低于 EMA(10):空头 — 出售 100%,持有现金 + 继续每月存 500 美元
- 首次收盘价回到 EMA(10) 以上:重新进入 — 将所有累积的现金作为一次性购买使用
过滤器偶尔会产生虚假信号——短暂的下跌低于 EMA(10) 后快速反弹。这些震荡是系统成本。在整个市场周期中,它们被真实持续的熊市期间的保护所抵消。
这种方法具有学术基础。Meb Faber 的 2007 年论文《量化方法中的战术资产配置》对 S&P 500 使用 SMA(10) 月度进行了测试,并发现了几乎相同的结果——相似的回撤减少、轻微的 CAGR 成本、显著更好的风险调整后的回报。Faber 使用了简单的移动平均线而不是指数移动平均线;SMA(10) 对所有 10 个月的数据加权相同,并且往往会产生比 EMA(10) 少一些的震荡,后者对近期数据进行了前向加权。两者都是有效的——EMA 对趋势变化反应稍快,SMA 更稳定。对于月度 DCA 系统,差异很小。
你的行为表现至停摆点
上面的计算器增加了行为层,而原始回测所忽略的。请输入您的个人 风险承受能力 —— 在您现实情况下考虑抛售的跌幅百分比。在低于 52% 的任何风险承受能力下,标准阶梯减损法的理论回报优势会缩小或完全消失,因为您会在捕获完全恢复之前退出。
决定性的那句话
趋势过滤的阶梯减损法交易的年回报率为 0.82%,这保证了您的最坏时刻将是 -19%,而不是 -52%。
这个交易是否值得,不是一个量化问题。这是一个关于您对自己实际了解的问题——并非在平静的市场中,而是在您的投资组合读到 $95,000 并且新闻称它将下跌到 $50,000 的那一刻。
大多数人高估了他们能够承受的痛苦程度。趋势过滤的阶梯减损法是为这种现实而构建的策略。